15 分钟 AI 小白通识

从会聊天
会做事

把 AI 当成新同事,而不是答案机器。

从对话气泡到已完成任务卡,代表 AI 从会聊天到会做事

其实你已经在用

AI 早就在生活里

地图
替你选路
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手机
自动修图
助手
生成内容

一句人话说清楚

生成式 AI 是什么?

AI 从大量材料中学习规律,根据上下文比较下一个词的可能性,并持续预测生成完整答案

AI 学习大量材料中的规律,再根据上下文,一个接一个地预测更合适的词或内容。

像答案 ≠ 一定正确

先看任务,再选产品

今天的 AI,大致分四类

通用助手

问答、解释、写作和文件分析

搜索研究

联网检索、比较来源和生成报告

内容创作

图片、视频、PPT 和网页

行动型 Agent

操作文件、工具和项目并检查结果

国外常见产品

各有擅长,不必只选一个

ChatGPT

综合型助手:问答、写作、文件、数据、图片和深度研究。

Claude

长文、写作修改、文档整理和可迭代的 Artifacts。

Gemini

多模态研究,以及 Gmail、Drive、Docs 等 Google 生态。

Perplexity

带来源的 AI 搜索、资料比较和研究报告。

国内常见产品

中文好用,入口也更方便

豆包

日常问答、语音、识图、图片和视频等多模态任务。

Kimi

长文档、联网研究、PPT、网站和多步骤任务。

DeepSeek

复杂推理、分析、数学、代码和技术类问题。

千问

中文工作学习,以及图片、视频和工作流创作。

AI 的下一站

Agent

从回答一句,变成完成一件事

理解目标
查看材料
制定计划并使用工具
检查结果,继续修正
一个任务怎样完成
1读取项目与文件
2制定计划并使用工具
3创建或修改成果
4运行检查,继续修正

为什么是 Codex

它能进入你的工作现场

ChatGPT:像顾问,给出答案Codex:像同事,完成任务连接外部资料沉淀 Skills 与自动化

Build for One

不会代码,也能用 Codex

你提供业务经验与判断

先做一个只服务自己的小工具
把乱资料变成清单
把空白变成第一版
把重复工作变成 Skill
Zara Zhang:从自己的真实摩擦开始,让 AI 成为个人杠杆。

第一次认知升级

不要只问问题,要交代任务

只问一句

帮我做一份 AI 入门分享。

把真实项目交给 Codex
  • 制作 15 分钟 AI 小白通识 HTML 课件
  • 面向零基础听众,讲完进入 Codex 安装实操
  • 官方资料、产品调研、Zara Zhang 与现有项目
  • 15 页、一页一观点、少术语、保留视觉、电脑手机可读
  • 交付可放映的 index.html,配图、预览、按反馈修改

读取项目 → 制作成果 → 检查 → 继续修正

一套够用的方法

任、境、料、标、形

任务

到底要它完成什么?

背景

给谁用,在什么场景?

材料

应该依据哪些信息?

标准

怎样算好,有何禁区?

形式

表格、清单还是页面?

信息不足时,请先问我最多 3 个问题,再开始。

现场演示

把一团乱麻,变成行动

输入

帮我整理一下这段活动讨论。

按会前、现场、会后分组。列出负责人、截止时间和待确认信息。原文没有的写“待确认”,不要猜。

输出

  • 会前:确认场地与设备
  • 现场:签到、控场、摄影
  • 会后:资料与反馈回收
  • 风险:网络、时间、隐私

第二次认知升级

高手不是一次问对,而是会带反馈

先别重写,指出最薄弱的三处。
你还缺什么信息?先问我。
请对照标准自检,标出不确定内容。

使用 Codex 前

4

四件事

1客户隐私、密码和商业资料不要直接放进去
2第一次使用保持默认权限,限制项目文件夹范围
3看清命令批准提示,重要修改先查看差异
4事实回到原始来源核查,最终结果由人负责

接下来进入实操

安装 Codex。
完成第一个任务

1安装并登录
2打开练习文件夹
3让它先读懂,再动手

15 分钟 Skill 入门

把经验
蒸馏成 Skill

不再每次从头教 AI,让好方法被重复使用。

经验

先把词说清楚

不是模型蒸馏
经验蒸馏

原料

案例、判断、反馈、踩过的坑。

结果

何时做、怎么做、怎样算完成。

一句话理解

Skill 是 AI 可以反复遵守的工作方法
1

指令

步骤与边界。

2

资料

按需读取的参考。

3

脚本

稳定执行的操作。

别先写万能 Skill

先找一件反复发生的事

高频

周报、会议整理、方案审核。

步骤多

需要多份资料和固定顺序。

容易错

有明确禁区和验收标准。

先别总结

收集 3 类真实证据

成功案例

什么结果可以直接用?

失败案例

哪些看似正确却不能用?

反馈记录

你改了什么,为什么?

第一步

看你真正
怎么做

第一眼先看什么?
何时会改变方案?
看到什么会判定不合格?

第二步

把“我觉得”变成
可判断的条件

如果原文没有负责人,就写“待确认”,不允许根据语气猜测。

如果任务没有截止时间,就单独放入风险清单。

第三步

只写清 3 件事

何时触发
按什么步骤
如何验收

先做最小版

一个文件
就能开始

weekly-report/
├── SKILL.md       必需
├── references/   可选
└── scripts/      可选

不要把所有资料塞在一页

Skill 会按需读取

先看名称与描述
匹配后读指令
需要时读资料

一个真实例子

从“帮我写”到稳定交付

一次性提示

帮我写一份周报。

Skill 工作流

收集事实 → 区分成果与进行中 → 补充影响和边界 → 固定格式输出 → 禁止编造数据。

第四步

3 种情况测它

A

正常

能否稳定完成?

B

信息不足

会追问还是猜?

C

越界

能否守住禁区?

第五步

每次只修
一个反复问题

试跑
找共性失败
改指令并回归

不要把风险也蒸馏进去

Skill 要写清
什么不能做

不写密码与客户隐私
不凭空补全事实
不自动对外发送
不绕过人工审批

现在就做

选一件你
反复在做的事

找 1 个好案例、1 个坏案例、1 条修改意见。

1

15 分钟 AI 建站入门

从一句想法
一个网站

不会代码,也能做出个人主页或企业官网。

WWW

不要先选技术

先问:这个网站
帮谁做什么

个人网站

展示自己、作品、经历和联系方式。

企业网站

说清业务、建立信任、引导咨询或购买。

网站的起点

先回答 3 个问题

1

访客是谁?

招聘方、客户、合作伙伴?

2

他要知道什么?

能力、产品、案例、价格?

3

他下一步做什么?

联系、预约、下载、购买?

先画结构

一页网站
也能讲完整个故事

首屏:你是谁,解决什么
↓
产品或能力
↓
案例与信任
↓
联系或行动

网站质量先取决于原料

先准备内容,再谈设计

事实

简介、产品、数据。

图片

Logo、人物、产品。

案例

真实的成果与证据。

联系

邮箱、电话、表单。

不要只说“做得高级”

给 AI 一份建站简报

为一家本地设计公司做单页企业站。受众是寻找品牌设计的小企业。必须包含服务、3 个真实案例和联系入口。使用我提供的图片,不编造客户数据,电脑手机都要可读。

先做最小能用版

展示型网站
先用静态 HTML

内容稳定
打开快
便宜且容易部署

高手不是一次生成

用浏览器
看着改

生成第一版
指出具体问题
修改并重新检查

个人站

不是把简历
全部搬上网

一句话定位
3 个代表作
经历和能力证据
联系方式

企业站

每个模块
都要减少一个疑问

你们解决什么问题?
为什么值得信任?
真实案例是什么?
客户如何联系?

做完不等于上线

上线只需要3 件套

1

网页文件

HTML、CSS、图片。

2

托管服务

让服务器能提供文件。

3

域名与 DNS

让人用好记的地址访问。

别让网站只在你电脑上好看

上线前查 6 件事

手机不溢出
图片都能显示
链接可点击
联系方式正确
打开速度可接受
文案没有虚假信息

企业站不只是好看

收集信息就要
承担责任

隐私说明

告诉用户收集什么。

表单安全

少收集,保护传输与存储。

持续维护

更新内容、检查链接和备份。

能一页解决,就别先做一套系统

先上线最小可用版

现在需要

清楚内容、可信案例、手机可读、联系入口。

有证据再加

会员、支付、复杂后台、个性化推荐。

现在就做

写下你网站的
一位访客

他要知道什么?看完之后要做什么?

1
从会聊天到会做事 开场  01 / 15  0:30